The Agentic Development Protocol
Un standard ouvert pour livrer des logiciels en production avec des équipes d'agents IA — vérifié, pas supposé.
Les équipes qui échouent avec l'IA n'utilisent pas de moins bons modèles. Elles appliquent la même méthodologie avec des dactylos plus rapides.
Les sessions d'agents en parallèle entrent en collision. L'état se perd entre les exécutions. Les ingénieurs seniors passent leurs journées à faire de la rétro-ingénierie sur ce que l'IA a réellement fait. La vélocité monte ; la confiance baisse — et personne ne peut prouver que le système fonctionnera encore demain. ADP est la couche méthodologique qui comble cet écart.
Cinq patterns. Un standard.
Rôles stables, répartition dynamique
Des rôles d'agents fixes avec un contrat clair ; le travail leur est réparti dynamiquement. C'est l'organigramme qui est la constante, pas l'agent.
PDCA avec un Check fondé sur des preuves
Plan-Do-Check-Act, où le Check n'est pas une impression. Chaque affirmation s'accompagne d'une preuve ; le contrôle ACCEPTe, ou il ne le fait pas.
Le registre des écarts de processus
Chaque écart devient une règle. Les échecs ne sont pas des post-mortem qu'on oublie — ils sont consignés au registre et deviennent le standard auquel l'exécution suivante est tenue. Un cliquet de profondeur.
Économie des tokens & échelle de déploiement
Le coût se mesure en tokens, pas en jours-homme. Le travail gravit une échelle de déploiement avec une bande de cadence cible, de sorte que la dépense correspond à un changement livré et vérifié.
Build to Rebuild
La documentation et les tests sont l'actif ; le code est un artefact de build. Si vous pouvez régénérer n'importe quel module à partir de sa documentation et de ses tests, vous êtes propriétaire du système — pas l'IA qui l'a écrit.
Recevoir les mises à jour du protocole
Nouvelles versions, résultats de benchmarks et constats d'audit dès leur publication. Aucun bruit marketing.
Le protocole est gratuit. Le jugement ne l'est pas.
Conseil senior en IA — architecture, gouvernance et livraison agentique. Des missions productisées, à périmètre fixe ; vous achetez du calibrage, des références et de la responsabilité, pas des heures.
Diagnostic IA & agentique
Je cartographie votre workflow de codage IA et agentique face aux modes de défaillance que j'ai déjà rencontrés en production — y compris la capacité de régénération : votre équipe peut-elle reconstruire n'importe quel module à partir de la seule documentation et des tests ? Vous repartez avec un diagnostic écrit et un go/no-go honnête.
Build & Install
Concevoir et installer des systèmes d'IA agentique gouvernés — orchestration multi-agents, RAG cadré, modélisation des menaces LLM — plus la couche de processus ADP qui maintient les sessions IA parallèles sûres. Je forme votre équipe à l'autonomie avant de partir.
Lead IA / Architecte à temps partagé
Votre architecte IA senior sur l'ensemble des initiatives : orientation hebdomadaire, revue fondée sur les preuves du travail clôturé, et la bascule méthodologique intégrée — jours-homme→tokens, une gouvernance qui tient. Votre équipe passe à l'échelle sans que vous le fassiez.
D'une seule cellule à une organisation fédérée.
Une équipe ou plusieurs : le même protocole passe à l'échelle en cellules fédérées avec un orchestrateur et des liens versionnés entre elles. C'est le design publié pour l'adoption multi-équipes — une feuille de route, pas encore éprouvée en production (n=0). Nous l'étiquetons honnêtement.
Pourquoi ADP, les preuves et la bascule méthodologique — en 12 pages.
Pour les CTO, responsables d'ingénierie et chefs de projet seniors. Abonnez-vous avec votre email professionnel pour recevoir la synthèse — ainsi que les nouvelles versions et les constats de benchmarks dès leur publication.
Chaque affirmation a une preuve.
Les faiblesses aussi.
Guillermo Blanco — 25 ans de pilotage de programmes, désormais à construire en production avec des agents IA.
Consultant senior en IA — PMP depuis 2007 et certifié Google Cloud Generative AI Leader — avec un parcours de pilotage de la livraison dans la banque, l'assurance et le SaaS en Europe et en Amérique latine. ADP n'est pas un deck théorique — c'est la méthodologie extraite de la conduite d'une équipe d'agents IA en production, falsifications comprises. Les preuves ci-dessus sont son historique git.
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