The Agentic Development Protocol
Un estándar abierto para entregar software de producción con equipos de agentes de IA — verificado, no asumido.
Los equipos que fracasan con la IA no usan modelos peores. Aplican la misma metodología con mecanógrafos más rápidos.
Las sesiones de agentes en paralelo colisionan. El estado se pierde entre ejecuciones. Los ingenieros sénior pasan los días haciendo ingeniería inversa de lo que la IA hizo en realidad. La velocidad sube; la confianza baja — y nadie puede demostrar que el sistema seguirá funcionando mañana. ADP es la capa de metodología que cierra esa brecha.
Cinco patrones. Un estándar.
Roles estables, asignación dinámica
Roles de agente fijos con un contrato claro; el trabajo se asigna dinámicamente sobre ellos. El organigrama es la constante, no el agente.
PDCA con un Check basado en evidencia
Plan-Do-Check-Act, donde el Check no es una intuición. Cada afirmación lleva su comprobante; la puerta hace ACCEPT o no lo hace.
El registro de fallos de proceso
Cada fallo se convierte en una regla. Los errores no son autopsias que se olvidan — quedan registrados en el ledger y se vuelven el estándar al que se somete la siguiente ejecución. Un trinquete de profundidad.
Economía de tokens y escalera de despliegue
El coste se mide en tokens, no en jornadas. El trabajo asciende por una escalera de despliegue con una banda de cadencia objetivo, de modo que el gasto se corresponde con el cambio entregado y verificado.
Build to Rebuild
La documentación y los tests son el activo; el código es un artefacto de compilación. Si puedes regenerar cualquier módulo a partir de su documentación y sus tests, el sistema es tuyo — no de la IA que lo escribió.
Recibe novedades del protocolo
Nuevas versiones, resultados de benchmarks y hallazgos de auditoría en cuanto se publiquen. Sin ruido de marketing.
El protocolo es gratis. El criterio no.
Consultoría sénior de IA — arquitectura, gobernanza y entrega agéntica. Encargos productizados, de alcance fijo; lo que compras es calibración, líneas base y rendición de cuentas, no horas.
Diagnóstico de IA y Agéntico
Mapeo tu flujo de codificación con IA y agéntico frente a los modos de fallo que yo ya he encontrado en producción — incluida la disposición a la regeneración: ¿puede tu equipo reconstruir cualquier módulo solo a partir de la documentación y los tests? Te llevas un diagnóstico por escrito y un go/no-go honesto.
Construir e instalar
Diseño e instalo sistemas de IA agéntica gobernados — orquestación multiagente, RAG acotado, modelado de amenazas de LLM — más la capa de proceso de ADP que mantiene seguras las sesiones de IA en paralelo. Entreno a tu equipo hasta la autonomía antes de irme.
Lead de IA / Arquitecto fraccional
Tu arquitecto sénior de IA a lo largo de las iniciativas: dirección semanal, revisión basada en evidencia sobre el trabajo cerrado y el cambio de metodología integrado — jornadas→tokens, gobernanza que perdura. Tu equipo escala sin que tú tengas que escalar.
De una sola célula a una organización federada.
Un equipo o muchos: el mismo protocolo escala hacia células federadas con un orquestador y aristas versionadas entre ellas. Este es el diseño publicado para la adopción multiequipo — una hoja de ruta, aún no probada en producción (n=0). Lo etiquetamos con honestidad.
Por qué ADP, los comprobantes y el cambio de metodología — en 12 páginas.
Para CTOs, responsables de ingeniería y PMs sénior. Suscríbete con tu correo de trabajo para recibir el briefing — más nuevas versiones y hallazgos de benchmarks en cuanto se publiquen.
Cada afirmación tiene un comprobante.
Las debilidades también.
Guillermo Blanco — 25 años liderando programas, ahora construyendo en producción con agentes de IA.
Consultor sénior de IA — PMP desde 2007 y certificado como Google Cloud Generative AI Leader — con una trayectoria liderando la entrega en banca, seguros y SaaS en Europa y América Latina. ADP no es una presentación teórica — es la metodología extraída de operar un equipo de agentes de IA en producción, falsaciones incluidas. Los comprobantes de arriba son su historial de git.
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